解锁数据的真正价值

人工智能和机器学习的进步,以及对数据完整性、合规和系统集成的关注,意味着对数据和高级分析领域的专业人士将有所需求。 

但这也意味着难以找到合适人员。我们名单上的联系人不仅数量可观,而且他们已经和我们建立联系,所以我们会快速找到合适人选。

让我们找到您需要的数据分析师或数据科学家 

您将需要数据专业人才来主导策略、整合数据系统、确保数据完整性、扩充数据、发掘增值点以及培养以数据为驱动力的文化。这就是我们的用武之地。无论您身处中国何地,我们的团队都将提供支持。

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数据和分析带来的洞察力不仅颠覆了既定的商业模式、改变了行业发展,还彻底变革了企业处理客户体验的方式。 企业寻求利用大数据的力量。因此,对数据驱动决策的需求增加意味着数据和分析专家将炙手可热。 

Jessica Wang
执行总监,瀚纳仕中国

您的数据和高级分析职位招聘问题,已答复

中国的数据和高级分析人才市场的现状几何?

预测分析、人工智能和自动化的兴起正在推动企业利用和构建专有数据工具,以实现数据驱动的决策能力。
 
因此,对数据和分析专业人士的需求正在激增,而中国的雇主正对那些具有出众技术和建模技能的人才求贤若渴。  

招聘中,哪些数据细分人才相对难觅? 

随着企业寻求改变与客户的互动方式、服务模式、运营方式,当然还有更加全方位的自动化转型,企业迫切需求数据专业人士。  

数据分析师、商业智能开发人员、数据科学家和数据库开发人员都相当抢手。除了技术能力,最佳候选人是那些既能展现商业敏锐性和数据技能,又能展现扎实的利益相关者管理和影响力技能的人。然而,这些候选人凤毛麟角。

数据专家的三项最重要的核心技能是什么?

数据专家所需的技术能力因职位不同而异,因此很难对其进行统一,但您应关注的前三项技能无疑是SQL和Excel(基础)、大数据科技和数据建模。拥有扎实的SQL Server、Oracle、MySQL、NoSQL和可视化工具(如PowerBI、Tableau和Qlik)实践经验或知识的候选人也将对您大有裨益。  

招募数据专家时,除了技术之外,还应注重哪些技能?

通常来说,技术经验并非招聘杰出数据专业人才的唯一考核标准。除了解决方案构建和项目管理方面的专业知识,随着科技和需求的方式的日新月异,聘请具有完善的软技能(尤其是沟通能力、解决问题能力、批判性思维和对细节的把控)的人才也非常重要。
 
对于许多职位,您需要一个具有良好沟通和交付能力的员工。他们应当能够自信地向跨业务的利益相关者以及技术团队展示数据并共同探讨。在跨国公司中,能够用英语进行良好沟通至关重要。其他有助于推动您的数据战略的软技能包括强大的分析技能、好奇心以及自如地应对挑战的能力。