2026中国五大职场趋势

 
2026 年,这些趋势将塑造工作的未来。
 

趋势一:AI 赋能型人才将成为核心力量


数据洞察

 
  • 具备 AI 技能的 LinkedIn 用户同比增长 81%。
  • 过去 12 个月中,具备 AI 技能的营销专业人士数量翻倍
  • AI 相关岗位(如 AI 伦理专家、AI UX 设计师、提示工程师)在全球范围内激增

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2026 年将是 AI 相关人才走到舞台中央的一年。

所需要的人才并非“构建”技术,而是负责“连接”——如何与 AI 技术协同工作,将技术潜力转化为实际业务价值。

所需的关键技能包括:解读 AI 输出、设计新工作流程、以及维护道德合规等。

市场供需两端的需求都在飙升。技能增长呈爆炸式,企业对 AI 相关人才的渴求持续上升。
 


瀚纳仕建议:

 
  1. 技能型招聘将成为竞争必需:组织需要寻找具备强大学习敏捷性和求知欲的人才。
  2. 采用全球招聘策略,进入新兴人才中心:随着 AI 相关技能在新兴地区的急速增长,跨境招聘能够帮助企业接触多元且快速扩张的人才网络。
  3. 将AI技能全面融入你的工作流程:能够展示面向未来的工作方式(以及持续提升技能的能力)的人才,将成为雇主押注的对象。
 

趋势二:应对技术压力带来的新挑战:“FOBO”


数据洞察

 
  • 65% 的CHRO认为 AI 能提升“大多数岗位”的绩效。
  • 只有一半的技术从业者觉得自己已为即将到来的颠覆做好准备。
  • 88% 的职场人愿意提升 AI 技能,但只有 41% 的组织提供 AI 培训


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随着生成式AI走向主流,2026 年,我们关注的重点不再是“技术压力”本身,而是由它产生的FOBO(Fear of Becoming Obsolete,被淘汰恐惧),即指人们担心自己的技能、知识和岗位会因技术进步而被替代。

这种起始于个体的情绪焦虑将逐渐演变为企业必须面对的战略性挑战。AI 正在重塑创意与战略性工作——编码、写作、设计——并提升各职能的整体效率。

随着企业从 AI 试验阶段迈向全面整合,工作流将被重新设计,职能部门的重点也会发生转移。如果不在此过程中推进人的主动技能提升,员工可能会失去参与感,而 AI 素养差距也会持续扩大。


瀚纳仕建议:

 
  1. 从数字化视角关注员工福祉:审视企业的技术工具链——它是在简化工作,还是在制造负担? 设定清晰界限以保护员工的心理健康。
  2. 自主化的技能提升:培训是雇主房与人才的共同责任。前者需主动提供AI相关培训,后者需自主提升AI素养。

趋势三:在 AI 时代重建信任
 

数据洞察

 
  • LinkedIn 在不到五年里已删除近 4 亿个虚假账号。
  • 一半求职者在简历中撒过谎,其中 41% 夸大了自己的职责
  • 招聘人员对 AI 生成或伪造的信息更加警惕


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尽管 AI 正在释放新的机遇,但它也在加剧未来一年针对“真实性”的挑战。

Hays 企业解决方案全球服务交付负责人 Scott Cameron表示:“疫情加速了招聘方式的转变。为了保持业务持续性,在线验证、线上入职和远程办公被迅速采用。这些本意增加灵活性的改变,也在无意间为欺诈行为打开了新的通道。”

对求职者而言,随着线上招聘平台、社交媒体和即时通讯工具的普及,诈骗分子同样有机会冒充知名企业或招聘机构,诱导人才提供个人信息甚至支付费用。


瀚纳仕建议:

 
  1. 企业需建立稳健、务实且多层次的防护措施,并保留人性化的沟通和选用方式,以减少风险。
  2. 要让自己成为理想候选人,需找到真实的人类表达与智能优化的简历之间的平衡。
 

趋势四:生命科学领跑全球增长
 

数据洞察

 
  • 丹麦、瑞典、马来西亚、西班牙和比利时预计在这一领域将实现最高的年度复合增长率。
  • AI 正在加速行业发展,缩短临床试验周期并推动科学突破。
  • 根据IMARC的数据,中国医药市场在 2024 年已达到约 3065 亿美元,预计到 2033 年将增长至约 5730 亿美元,2025–2033 年期间复合年均增长率约为 7.2%,将继续巩固“全球第二大医药市场”的地位。

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从个性化治疗到自适应临床试验,再到监管现代化,2026 年的生命科学行业将迎来爆发式增长,这背后是全球对更智能、更高效医疗解决方案的强烈需求。

瀚纳仕全球生命科学负责人 James Nyssen 指出,这一趋势并不令人意外:“AI 现在能够识别新化合物,并在不到两年的时间内将其推进到临床试验。这种从流程优化到科学突破的转变,是颠覆性的。它能将交付周期缩短数天,而在这个行业,24 小时就可能意味着数百万的节省。”

目前行业面临的最大挑战是技能短缺。对兼具科学专业知识与数字能力的人才需求正在上升,尤其是在“将 AI 和数据分析应用于临床研究与监管合规”方面。但目前行业中“AI-ready”的人才不足 15%,而我们与 Everest Group 的最新报告也显示,63% 的全球企业认为技能缺口是组织转型的“最大障碍”。
 


瀚纳仕建议:

 
  1. 要跟上创新步伐,组织需要制定新的人才战略。可选择合同制人才,以提供即时可部署的专业能力;外包与离岸模式可帮助企业获取全球技能资源
  2. 高度专业化的技能的定向培训。 “招聘—培训—部署”(Hire-Train-Deploy)模式可帮助组织根据定制需求培养并投放人才。
 

趋势五:“去全球化”背景下的“再全球化”
 

数据洞察

 
  • 根据海关总署的数据,2025 年上半年中国跨境电商进出口总额约为 1.32 万亿元,同比增长 5.7%;其中出口约 1.03 万亿元,增长 4.7%。
  • 根据麦肯锡相关报告,欧洲的两大战略——“数字十年”(2021–2030)和“绿色协议”——为中国企业出海创造了重要机遇。欧洲已成为中国新能源出口的第一大目的地。


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无论是为了应对产能过剩,寻找新的增长机会和更低成本的劳动力和原料,或是实现技术创新,做好海外配套服务,应对国际贸易壁垒的挑战,出海都是企业拓展业务版图的关键路径。
当前,部分领先中国企业在非本土市场的收入已经占到了30%-40%,而这一比例在成熟的全球化企业中能达到80%,中国企业出海依然是大势所趋。

我们所说的“再全球化”,不是过去那种“狂飙突进式”的全球化探索与占位,而是在新的国际环境现实下,以新的战略进行区域化部署和价值链重构,从“追求效率”转向“效率 + 安全 + 韧性”。


瀚纳仕建议:

 
  1. 企业需要在知己知彼的情况下开展战略。以更广阔的视角来制定人才与组织战略——认识到不同市场在现代劳动力战略中所具备的独特优势:不同市场的差异、价值所在,以及哪些行动最能支持组织的战略目标。
  2. 打造可迁移的核心能力组合。对有心拓展职场边界的个人而言,分析能力、项目管理、跨文化沟通以及快速学习能力等——这些技能在不同国家和行业都同样适用。
     

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