岗位职责：

1. 了解 ML 模型开发、培训、评估和部署的基础设施和管道要求。

2. 实施 CI/CD 管道、工作流程和测试

3. 优化机器学习系统的成本、性能、可扩展性和可靠性基础设施。

4. 与数据科学家合作，利用大型语言模型 (LLM) 和多模态模型开发可扩展的 ML 应用程序。

5. 用于可观察性和监控生产中模型性能 / 漂移的仪器系统。

6. 及时了解 MLOps 工具和技术的最新进展。

任职要求：

1. 拥有深厚的 Python 专业知识，并拥有使用 PyTorch 和 scikit-learn 等框架构建可扩展的 ML 系统和工作流程的经验。

2. 技术能力强，对机器学习系统和从开发到生产的流程有所了解，并能够使用代码和自动化进行改进。

3. 了解软件工程最佳实践，包括模块化、测试、文档和自动化。

4. 熟悉 ML Ops 概念，例如特征存储、数据版本控制、模型管理、 A/B 测试和金丝雀部署。

5. 善于沟通，协作，不断学习和采用新技术来开发、部署、监控和维护生产中的机器学习模型。

6. 英文流利

（备注：该职位可以远程办公）

你将收获

您将在一个多元化的环境中获得卓越的工作经验，同时获得一个新的稳定职业生涯和更大发展空间的绝佳机会。

你现在需要做的是

如果您对这个职位感兴趣的话，请通过邮件地址 Cassie Lin 或发送你的 CV 到 Cassie.Lin@hays.cn 或联系 2322 9727

如果这份工作不适合你，但你正在寻找一个新的职位，请与我们联系，我们会对你的职业生涯进行保密讨论。