设计机器学习平台的基础架构，搭建领先的AI设施负责机器学习框架开发参与模型训练，模型服务，预测，资源调度等问题的研发

1.Lightgbm 训练加速：解决跨 numa 节点的训练加速问题；解决大数据量时，显存的占用优化；

2.训练框架优化：优化研究员训练模型的整个 pipeline，加速研究员开发迭代。

【任职要求】

1.有扎实的 C++ 基础，对模板元编程，编译器，汇编等有较深入理解； 有x86比较深入的优化经验 ；

2.熟悉 CPU 微架构，熟悉 CUDA；

3.熟悉主流的深度学习框架的底层结构和实现机制

4.熟悉深度学习算法

5.熟悉计算机底层